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慶應義塾大学
石崎俊先生の「パターン情報論」の評価一覧
【慶應義塾大学】石崎俊先生が担当する「パターン情報論」には、2件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
ゆうぜん さんの授業評価
| 学部 学科 | 環境情報学部 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 石崎俊先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
、脳科学における最新の知見に基づいて、人間がパターン情報を扱う仕組みを調べ、コンピュータで的確に扱うためのパターン情報処理理論、方法論、システム論について解説する。また音声情報を実際にコンピュータ上で認識・合成する簡単な実験等を通して音声情報処理の実際と今後の可能性について説明する。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2007/01/10) [471501]
Racer さんの授業評価
| 学部 学科 | 環境情報学部 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 石崎俊先生 |
| 授業種別 | その他 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
評価は出欠と中間の実習、最終レポート。 最終レポート 5つの課題の中から任意に一つを選んでレポートを書く。 課題1 複数の音声認識手法の比較 課題2 ニューラルネットワークを用いるパターン認識 課題3 ロボットの画像・音声機能 課題4 画像解析・検索システム 課題5 音声合成システム |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2006/03/30) [311751]
