近畿大学

白浜公章先生の「機械学習」の評価一覧

充実
4
楽単
2
【近畿大学】白浜公章先生が担当する「機械学習」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星2.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

ならやん さんの授業評価

学部 学科 理工学部 情報学科
担当の先生名 白浜公章先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

レポートの内容がいきなりPythonの応用である。技術に熱心な先生なので、その熱意を生徒にも押し付けるが、基礎すら習っていないPythonをいきなりシステムとして書かせるのは少しずれていると思う。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
1

(2020/01/21) [3426147]

もも さんの授業評価

学部 学科 理工学部 情報学科
担当の先生名 白浜公章先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

とても気さくな先生です。機械学習は数学なので、数式がたくさん出てきます。先生はそれを丁寧に説明してくださり、授業の後半で実際にpythonを使った演習を行います。演習は先生が実装したのか、参考にしている教科書のものなのかはわからないですが、1から実装してくださっています。プログラムを単に動かすのではなく、意味を理解することが重要です。理由はレポートで実装したコードで何をしてるのか述べなければいけないから。これを述べなければ大幅減点対象です。
pythonをやってない人は少し置いてけぼりになるかと思いますが、そこは1回目の演習を復習し、自分でどんなことができるのか、jupyter notebookを使ってやってみるのが大事です。→pythonのインストールは1回目の講義で行ってくれます。できなくても質問しに行けば大丈夫です。
レポートですが、なめてかかると普通に詰みます。しっかりレポートの内容に沿ったことを述べていきましょう。特に問題はないと思いますが、今までレポートを適当に書いている人はかなり苦労すると思います。3回のレポートを無事クリアすれば単位取得です。
→keras、tensorflowを使った実装も講義後半で行います。CNNなども学べるため、機械学習がやりたい人、理解したい人はオススメです。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2019/03/16) [3136237]

Ryoya_92 さんの授業評価

学部 学科 理工学部 情報学科
担当の先生名 白浜公章先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

Pythonを使った機械学習の演出
時間がなく、三回のレポート提出で成績が決まる
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
3

(2019/01/18) [3037050]

白浜公章先生の「機械学習」の授業

評価・口コミを友達にシェアする

Twitter LINE

早めの就活対策

2027年卒 インターン人気企業ランキング
OB/OG訪問ネットワーク【ビズリーチ・キャンパス】