近畿大学

木村裕一先生の「機械学習概論」の評価一覧

【近畿大学】木村裕一先生が担当する「機械学習概論」には、2件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

あかりんご さんの授業評価

学部 学科 情報学部 情報学科
担当の先生名 木村裕一先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 先生の講義が中心、厳か、静か、大教室、オンライン中心
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 2024年度から、テストではなくレポートのみになりました。期末に出題されます。
難しいですが、単位を取らないということはないです。
普段から、板書をしっかりメモしておけば問題ないと思います。
コメント

授業の内容や学べたこと

授業内容はすごく難しいです。
噛み砕いて説明してくれますが、それでも??となることの方が多いです。
授業を
受けた時期
2024年後期
評価
充実
3
楽単
4

(2025/09/13) [4102653]

Nk さんの授業評価

学部 学科 情報学部 情報学科
担当の先生名 木村裕一先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 先生の講義が中心、厳か、静か、大教室、オンライン中心
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 単位習得はテストのみの配点となります。なので普段の授業内容が全てになってきます。zoom上の板書はありますが、内容理解が大変です(難しくはありません)。授業内容をしっかり把握していれば、こんな私でも90点以上を取ることができましたので、根本的な内容理解に徹してください。
コメント

授業の内容や学べたこと

2年次から「知能システムコース」で始まる「機械学習」という授業のアシスト的な授業です(私は知能システムじゃないですが)。機械学習の分類やニューラルネットワーク、誤差逆伝播法などを学びます。
情報学全般を本気で学びたいならおすすめです。先生も優しい方ですが、授業を聞いている印象から感じるのは、救済制度は、、無さそうです。
授業を
受けた時期
2023年後期
評価
充実
5
楽単
3

(2024/03/23) [4057319]

木村裕一先生の「機械学習概論」の授業

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