金沢工業大学

長田茂美先生の「知識情報処理」の評価一覧

【金沢工業大学】長田茂美先生が担当する「知識情報処理」には、12件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

fPE9rYHZ さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

位置推定、機械学習、自然言語処理、画像処理など。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2022/03/10) [3878533]

orange さんの授業評価

学部 学科 工学部 機械工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

探索・アルゴリズムなどを学ぶ授業
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2020/02/21) [3456741]

ST さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

教科書の内容に沿って授業をし,毎回宿題プリントが配られる.宿題の配点が高い.テストは期末一回のみ
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2020/01/26) [3430286]

hakase さんの授業評価

学部 学科 工学部 機械工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 共通(一般教養)
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能について基礎的な事柄から学ぶ。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2019/04/08) [3209300]

ゴリラリゴ さんの授業評価

学部 学科 工学部 機械工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

AIに関する授業
興味ある人や簡単に単位を取りたい人におすすめ
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2019/03/26) [3168186]

銀のアンカー さんの授業評価

学部 学科 工学部 機械工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能に関する基本知識の授業。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
2

(2019/03/15) [3134996]

ゆうや さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能概論に沿って進行
毎週課題が出される
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2019/01/22) [3041239]

れるひ さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能についての計算などを行う。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
4

(2019/01/14) [3033609]

FFFF さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

毎回テストがあるため、それらを満点取れば単位はもらえる
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2018/03/26) [2782803]

かさ さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

毎週出る課題が大変。
大人数で行うべし。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2017/03/31) [2398576]

sasugabros さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

近年再び脚光を浴びている人工知能について俯瞰する講義・演習科目。はじめに知識情報処理の概要について学び、次いで将
棋プログラムなどでも使われている探索アルゴリズム、ロボットカー(自動運転車)などで重要な位置推定の手法、さらにビ
ッグデータを処理するための機械学習、そして最後に自然言語処理、画像処理などについても学ぶ。各手法の理解を深めるた
め、学期を通じて出題される課題への取り組みが特に重視される。一部の課題ではMATLABを使用する予定。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
4

(2016/03/06) [1942598]

タロウ さんの授業評価

学部 学科 工学部 機械工学科
担当の先生名 長田茂美先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

LISPを使った人工知能の内容なので難しいです。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2014/03/22) [1488845]

長田茂美先生の「知識情報処理」の授業

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