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大野 浩之[OHNO・Hiroyuki]・森 祥寛[MORI・Yoshihiro]先生の「共通教育 自由履修科目 シェルスクリプトを用いた「大規模データ処理」演習B[Ex...」の評価一覧大野 浩之[OHNO・Hiroyuki]・森 祥寛[MORI・Yoshihiro]先生 この先生の他の授業を確認する
- 充実
- 5
- 楽単
- 2
【金沢大学】大野 浩之[OHNO・Hiroyuki]・森 祥寛[MORI・Yoshihiro]先生が担当する「共通教育 自由履修科目 シェルスクリプトを用いた「大規模データ処理」演習B[Ex...」には、1件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星2.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
5zF4iCH2 さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学域 電子情報通信学類 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 大野 浩之[OHNO・Hiroyuki]・森 祥寛[MORI・Yoshihiro]先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | 先生の講義が中心、楽しい、にぎやか、少人数制、オフライン中心 |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | 最終レポートの進捗発表と最終レポートの出来で評価が決まります。大規模データを解析し、それによって得られた情報をパワーポイントで資料にして提出します。自由履修枠とは思えないくらい高度なことを求められたりするので、この分野に詳しくないなら素直にAIに頼るのが良いと思います。 |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
シェルスクリプトを用いた大規模なデータ処理の方法を学びます。大規模なデータの例としては、アメダスから取得した数十年分のテキストデータや、オリンピック開催時のXでのツイートをまとめたデータ等です。これらデータから必要な部分だけを抜き出し、解析する方法を学びます。 正直、結構大変な授業です。しかし、得られる技術や知識はなかなか役に立ちます。プラグらミングに興味がある人はおすすめです。 |
| 授業を 受けた時期 |
2024年後期 |
| 評価 |
|
(2025/10/23) [4108846]
