広島市立大学

高濱徹行先生の「機械学習」の評価一覧

充実
3.5
楽単
3.5
【広島市立大学】高濱徹行先生が担当する「機械学習」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

さくさくぱんだ さんの授業評価

学部 学科 情報科学部 知能工学科
担当の先生名 高濱徹行先生
授業種別 語学
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

手書きノートを毎回作ればテスト前の準備は必要なし
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2019/04/01) [3184282]

しゅんすけ さんの授業評価

学部 学科 情報科学部 知能工学科
担当の先生名 高濱徹行先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

ニューラルネットワーク、決定木などの知識表現および誤差逆伝播法や遺伝的アルゴリズムなどの学習アルゴリズムについて学ぶ。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
3

(2019/03/21) [3151854]

インコ さんの授業評価

学部 学科 情報科学部 知能工学科
担当の先生名 高濱徹行先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

ニューラルネットワーク、決定木などの知識表現および、遺伝的アルゴリズムなどの学習アルゴリズムについて学ぶ。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
4

(2019/03/12) [3125755]

とだけー さんの授業評価

学部 学科 情報科学部 知能工学科
担当の先生名 高濱徹行先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

講義資料を毎回配布してくれるので、教科書は不要。資料は多少難しく書いてあるがスライドでの説明がわかりやすい。中間テストも実施されるが成績に入らない理解度チェックのようなもの。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2018/01/05) [2663375]

高濱徹行先生の「機械学習」の授業

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