京都大学大学院

河原達也先生の「パターン認識特論」の評価一覧

【京都大学大学院】河原達也先生が担当する「パターン認識特論」には、5件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星2.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

godaigo さんの授業評価

学部 学科 情報学研究科 知能情報学専攻
担当の先生名 河原達也先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

基本的なパターン認識アルゴリズムについて理論とフルスクラッチ実装の課題が出る
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
1

(2019/12/11) [3407838]

とくめい さんの授業評価

学部 学科 情報学研究科 知能情報学専攻
担当の先生名 河原達也先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

PRMLに有るようなことを一通り
レポートでライブラリに頼らず実装するのが少ししんどい
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2019/04/25) [3261186]

らるぶ さんの授業評価

学部 学科 情報学研究科 知能情報学専攻
担当の先生名 河原達也先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習のフレームワークを一通り総ざらいする講義である。理レポート課題は、プログラミングをさせるものが殆どだが、理論面での思考を迫る課題などもややあり、自学でのサーベイが必要となる。機械学習の勉強としては大変有意義だが、単位取得にかかるコストパフォーマンスとしてはあまり高くはないと思われる。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2019/04/06) [3201883]

hiro さんの授業評価

学部 学科 情報学研究科 知能情報学専攻
担当の先生名 河原達也先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

確率統計に基づくパターン認識技術について
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2015/05/14) [1702702]

shimizu さんの授業評価

学部 学科 情報学研究科 知能情報学専攻
担当の先生名 河原達也先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

リレー講義。レポートの量が多い。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2013/03/07) [1347077]

河原達也先生の「パターン認識特論」の授業

評価・口コミを友達にシェアする

Twitter LINE

早めの就活対策

2027年卒 インターン人気企業ランキング
OB/OG訪問ネットワーク【ビズリーチ・キャンパス】