芝浦工業大学

高橋正信先生の「パターン認識」の評価一覧

【芝浦工業大学】高橋正信先生が担当する「パターン認識」には、12件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星2.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

bNxL0cu1 さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

講義を1.2回やって演習の繰り返し。
授業はちゃんと聞いていないとついていけなくなる。
テストはオンラインだったので参照は自由。
ただし、一問あたりに使える時間は短めだった。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2021/03/03) [3740514]

まっつー さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

レポートはc言語ができないと考察ができず、単位取得がむずかしいです
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2021/01/23) [3719584]

iwasyuu さんの授業評価

学部 学科 工学部一部 機械工学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

画像の識別をC言語でやる。

プログラムの穴埋めと考察のレポート
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2021/01/10) [3715516]

ファスカ さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

基本的に講義→演習→講義→演習のサイクル。
演習はプログラムの穴埋めをして実行、結果をまとめて考察する。難易度は高いので友人の協力がほぼ必須。
テストは授業と演習をちゃんと理解していればまあ大丈夫でしょう。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2020/04/11) [3561980]

Hyt0119 さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

自分で書いた文字を識別するプログラムを作成する。基本的に授業と演習を交互に行っていく。出席は演習の時しかとられないが授業中に演習のヒントを教えてくれたりするのでどちらも出席することをお勧めします。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2020/03/22) [3515787]

blackmouse さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

文字認識に関わる技術を扱う授業.
機械学習などの基礎知識も身につけることができる
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2018/02/24) [2715808]

ハマダ君 さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

配布されるレジェメに沿って授業を進めていくが話を聞かずレジェメだけを見ても内容を理解するのは難しい、また毎週課題の提出がある
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2018/02/01) [2689355]

新芽777 さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

毎回レポート出るので出たほうがいいです。
配点はレポート40、テスト60だった気がします。
出席で最大20点分減点されます。出席の加点はありません。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2017/03/06) [2321494]

Y.H さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

隔週で行われる授業。毎回の授業で課題が出され、難易度もそこそこ高い。
しかし、あきらめずに毎回課題を出せばある程度単位は取りやすくなる。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
3

(2017/03/03) [2310664]

UDN さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

プログラミングの課題が出ますが2回未提出でも単位は取れます
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2014/06/18) [1577681]

ameba さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

一番最初の授業でまず用紙が配られ、格子で区切られたスペースに一文字ずつ0~9の数字を手書きで各数字6回ずつ書き提出する。
その自分の書いた紙1枚分全体を取り込んだ画像が一人一人に用意され、そこから数字の書かれている格子部分を認識して切り出すことから始まり、最終的にその数字が0~9の何であるか判別することをプログラムを用いて実現することを目的に様々な手法が紹介される。
毎回その手法のプログラミングソースが配布され、課題として空いている一部を穴埋めしてプログラムを完成させ、その結果やそこから生まれる考察を授業の始めに資料と共に配布されるレポート用紙にまとめて提出する。
評価はこの毎回のレポートと期末試験と出席によってなされる。
授業は隔週で行われ、時には次の授業まで1ヶ月程空く事もあるが内容がかなり専門的であるので容易な単位取得は期待できない。
しかしレポートは友人と助け合って解いて行けば乗り越えられないことも無い。
授業の方も比較的分かりやすい講義をする先生であるのでしっかり聴いておけば理解しやすい。
結論、授業に取り組む姿勢が結果に現れやすい授業となっている。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2008/03/24) [757660]

ノブ さんの授業評価

学部 学科 システム工学部 電子情報システム学科
担当の先生名 高橋正信先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

難しいです。というか、この時期ほかの科目も急がしいので単位数の少ない人は要注意。この科目自体に興味のある人はいいですか気軽にとると痛い目にあいます。授業内容としてはやや難易度が高く感じられますが充実したものとなっております。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
2

(2005/03/26) [60326]

高橋正信先生の「パターン認識」の授業

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