- トップ
- 秋田大学
- 「基礎AI学」を含む授業
- 新屋良磨先生の「基礎AI学」の評価一覧
秋田大学
新屋良磨先生の「基礎AI学」の評価一覧
【秋田大学】新屋良磨先生が担当する「基礎AI学」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
jIHYFT8V さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 システムデザイン工学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新屋良磨先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
しっかりと話を聞いていないとついて行けなくなる。 |
| 授業を 受けた時期 |
2022年前期 |
| 評価 |
|
(2023/03/10) [3978620]
どら さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 システムデザイン工学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新屋良磨先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
オンデマンドで動画を視聴する。 テストはパソコン上で参考資料をテスト中に閲覧することが認められている。 |
| 授業を 受けた時期 |
2022年後期 |
| 評価 |
|
(2023/02/11) [3967645]
HRsLX2XO さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 数理・電気電子情報学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新屋良磨先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
私が履修した時はオンライン授業だった |
| 授業を 受けた時期 |
2021年前期 |
| 評価 |
|
(2023/01/29) [3964225]
tyoWVGjF さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 システムデザイン工学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新屋良磨先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
AIに関する内容がメイン。しっかり授業を聞いてないと試験が大変。 |
| 授業を 受けた時期 |
2019年後期 |
| 評価 |
|
(2022/10/21) [3953402]
XhnGZQau さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 システムデザイン工学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新屋良磨先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
基礎的なAIに関する講義であり、多くの場合1回生の時に受講する。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2022/04/06) [3899130]
943o8OwH さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 数理・電気電子情報学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新屋良磨先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
基礎的なAIの仕組みについて理解できる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2022/03/26) [3890922]

