信州大学

師玉先生の「人工知能」の評価一覧

【信州大学】師玉先生が担当する「人工知能」には、8件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星4.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

maaaaaaaa さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

講義なし
若干の課題提出
課題は過去問と全く一緒
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2018/03/21) [2771435]

よしのまる さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

授業は出ても出なくても良く、レポート3つだけであった。解答も丁寧に教えてもらえる
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2018/03/09) [2743799]

Aloe さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

基本オンライン講義です。
過去問が手に入ると有利です。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
4

(2017/04/07) [2420410]

イアン さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

パソコンで提出する課題と演習があるが、過去問と全く一緒です。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2017/03/14) [2343491]

ほそみち さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

ネット上にあげられる課題を解いて提出
わからなければ先生に聞けばすべて教えてくれます
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
4

(2016/05/31) [2181714]

Pochi さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

ネットでの課題提出のみ
課題は先輩や友人から答えをもらえば・・・
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2013/04/14) [1416523]

chin さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能の基礎の基礎.
Webテキスト通りに演習問題をクリアしていけば単位が取れます.
単位が足らない人にお勧め.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
2
楽単
5

(2006/04/27) [392904]

bugyo さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

WEB上のCAIを履修するだけで単位が取れる。
自宅でコツコツできるのでお勧め。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2006/04/18) [373480]

師玉先生の「人工知能」の授業

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