信州大学

師玉康成先生の「人工知能」の評価一覧

充実
2.5
楽単
4.5
【信州大学】師玉康成先生が担当する「人工知能」には、12件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星2.5点、楽単度は星4.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

lun さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

答えを写すだけで単位がもらえる。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
2
楽単
5

(2018/04/08) [2821585]

ciel さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

簡単でた学科の人も単位をとれます
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2018/03/09) [2743086]

とみー さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

ニューラルネットワークについてレポートにまとめるだけ
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2017/04/21) [2468456]

みみみ さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

授業への出席は必須ではないです。
レポート課題を全部出せば秀貰えます。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2017/04/09) [2425979]

tommy さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

レポートのみです。講義はほぼありません。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2016/06/01) [2185726]

さぁいす さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

プログラム言語の習得、簡単な証明問題をプログラム言語で回答。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
4

(2016/05/20) [2159707]

Ramdel さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

レポートの内容は毎年一緒でネット上で提出なので、先輩からもらえれば単位はとれます。真面目にやると難易度は高いです。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2016/04/19) [2081360]

swino さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

授業はなく、ネットでの課題提出のみ。
私の年度は課題を2つ出すだけで良かった。
課題は昨年度のものと同じであった。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
2
楽単
5

(2015/05/18) [1711563]

lulu さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

ニューラルネットワークの研究はパーセプトロンの研究に始まるが,その動機は,人間の大脳の情報処理メカニズムを解明し,そのまま再現しようとするものであった。最近では,それを離れ,パターン認識や,制御,その他諸々の工学に現われる最適化問題でその解である非線形関数を近似する手段の一つとして位置付けられるようになった。 階層型ニューラルネットワークの入門的内容について学習する。

 工学に現れる最適化問題や最適化手法を外観する。最適化手法,最大化,最小化問題を数学的に解く手法は,資源配分問題,最短経路探索問題,パターン認識など様々な,工学的問題の特に知能的処理の課題解決に頻繁に現れる。この講義ではその基礎を理解する。


 記号論理学は人間の論理的思考や推論法を記号を用いて,抽象化し,代数的演算によって解析しようという試みと捉えることができるが,近年,計算機のプログラムのように,数学定理の証明を記号論理に基づいた形式化記述言語で記述し,計算機でその正しさを検証しようとする研究や,形式化記述された数学定理証明のライブラリを編纂しようとする国際共同プロジェクトも推進されている。この講義では,形式化記述言語とその処理系の一つを例にとりそれがどのようなものであるか概要を理解する。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2015/04/18) [1654347]

たいにー さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

Mizarプルーフチェッキングシステムを用いた数学を形式化する内容。ウェブのみの講義なので単位取得は容易。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2014/04/16) [1530697]

ダイモン さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

パソコンでさっと1時間~2時間問題やるだけで単位取れます。
専門的な問題もありますが、ネット上にあるテキスト見ればできます。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2006/12/21) [468580]

ひろし さんの授業評価

学部 学科 工学部 情報工学科
担当の先生名 師玉康成先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

CAIだけで単位がとれます。
所要時間2時間。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
1
楽単
5

(2006/10/08) [454299]

師玉康成先生の「人工知能」の授業

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