新潟大学

五十嵐先生の「データサイエンス基礎演習」の評価一覧

【新潟大学】五十嵐先生が担当する「データサイエンス基礎演習」には、2件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星5.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

5qKk3PVb さんの授業評価

学部 学科 -
担当の先生名 五十嵐先生
授業種別 共通(一般教養)
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 先生の講義が中心、厳か、静か、大教室、オフライン中心
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 評価が授業後の課題及びグループワークへの参加のみであるため、非常に単位が取りやすい
コメント

授業の内容や学べたこと

オフィスソフトの使い方や、メール、情報リテラシーなどpcの基本的な使い方に多く触れる。内容はいずれも簡単なものが多い。
授業を
受けた時期
2025年前期
評価
充実
5
楽単
5

(2025/10/23) [4108939]

4TRtfF4U さんの授業評価

学部 学科 農学部 農学科
担当の先生名 五十嵐先生
授業種別 共通(一般教養)
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

かなり単位が取りやすい講義であり、後期にあるため新大生でデータサイエンスを未履修の方には履修を推奨する。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2022/04/13) [3904858]

五十嵐先生の「データサイエンス基礎演習」の授業

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