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中央大学
大草孝介先生の「AI・データサイエンスと現代社会」の評価一覧
【中央大学】大草孝介先生が担当する「AI・データサイエンスと現代社会」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星5.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
PUBGやれ さんの授業評価
| 学部 学科 | 商学部 金融学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 大草孝介先生 |
| 授業種別 | その他 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | 先生の講義が中心、楽しい、オンライン中心 |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | 超絶楽単です。毎回レポート(小テスト)がありますが、毎年同じ問題なので先輩から教えてもらうといいです。仮にそういうひとがいなかった場合、chatgptで問題を解かせれば8割型正解します。間違えても何度でも受け直すことができるので心配いりません。 |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
データサイエンスにまつわる様々な知識。先生によって研究している範囲が異なりどれも面白い。 |
| 授業を 受けた時期 |
2024年前期 |
| 評価 |
|
(2024/09/12) [4085887]
hI6S8x4u さんの授業評価
| 学部 学科 | - |
|---|---|
| 担当の先生名 | 大草孝介先生 |
| 授業種別 | その他 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | オンライン中心 |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | 毎回動画の内容を確認する小テストが出され、その点数で評価を決める。何度も挑戦でき、一番高い点数が評価に使われるので、間違えてもめんどくさがらずに再挑戦すれば毎回満点をとれる。 |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
AIとデータサイエンスの概要について動画で学ぶ。実際に何かやってみるというよりは知識を学ぶのがメイン。 |
| 授業を 受けた時期 |
2024年前期 |
| 評価 |
|
(2024/09/10) [4085185]
メイウェザー さんの授業評価
| 学部 学科 | 商学部 金融学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 大草孝介先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | 先生の講義が中心、楽しい、にぎやか、少人数制、オンライン中心 |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | 小テスト（オンデマンド）のみで評価される 内容も過去問通りだから忘れない限りS取れます。 |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
授業自体がなくてオンデマンドのみで行われる 小テストさえ忘れることなくやれば確実に単位が取れる |
| 授業を 受けた時期 |
2024年前期 |
| 評価 |
|
(2024/09/10) [4085123]
xX6cvZoS さんの授業評価
| 学部 学科 | 商学部 会計学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 大草孝介先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | オンライン中心 |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | 毎回のドリルで満点取れば大丈夫です。 |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
Al・データサイエンス領域の基礎の基礎を学ぶが、担当教員は授業回によって異なる。 全てオンデマンド授業 |
| 授業を 受けた時期 |
2023年後期 |
| 評価 |
|
(2024/04/16) [4075047]
あ さんの授業評価
| 学部 学科 | - |
|---|---|
| 担当の先生名 | 大草孝介先生 |
| 授業種別 | その他 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | 先生の講義が中心 |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | 毎回何度でも解答可能な小テストがあり、その点数のみで成績が出される。 評価基準からしてSを取れない方がおかしいだろう。 |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
AI・データサイエンス領域の基礎の基礎を学ぶが、担当教員は授業回によって異なる。 全てオンデマンド授業。真面目に授業動画を見ている人がどれくらいいるのかは疑問だが、ちゃんと見ていれば面白い内容はそれなりにあるはず。 |
| 授業を 受けた時期 |
2023年前期 |
| 評価 |
|
(2024/03/14) [4051321]
uqy59pos さんの授業評価
| 学部 学科 | - |
|---|---|
| 担当の先生名 | 大草孝介先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： テストのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
毎週配信される動画を視聴し、その内容に関する小テストに取り組む。小テストは満点がとれるまで、何回でも取り組める。学期末のテストもその小テストとほぼ同じ問題が出題されるため、単位は取得は容易で、高評価も期待できる。 統計分析の実習もあるので、授業内容は十分面白い。 |
| 授業を 受けた時期 |
2022年後期 |
| 評価 |
|
(2023/03/28) [3987375]
