東京工科大学

菊池眞之先生の「画像情報処理」の評価一覧

【東京工科大学】菊池眞之先生が担当する「画像情報処理」には、7件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

EAohKTsG さんの授業評価

学部 学科 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
担当の先生名 菊池眞之先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

オンラインでは毎回簡単な小テストがありますが、期末はないので楽です。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
4

(2021/03/25) [3764888]

じゃじゃじゃ さんの授業評価

学部 学科 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
担当の先生名 菊池眞之先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

一般的な画像情報処理を学べる講義
講義自体の内容を分かりやすく説明してくれるので初めてでもわかりやすい。なんと言っても先生が優しい。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2019/11/14) [3397300]

ヒビキ さんの授業評価

学部 学科 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
担当の先生名 菊池眞之先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

基本的に講義の演習問題がメイン。持ち込み用紙は両面一枚に解き方や用語の解説など書いておけば良い。受講生に二年生やその付き添いなども多く人口密度が高いので寝てる学生が多い
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
4

(2019/10/10) [3388306]

ゆうき さんの授業評価

学部 学科 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
担当の先生名 菊池眞之先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

試験は授業内で取り扱った問題ののってるスライドを印刷すれば対応可能です。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2019/05/28) [3308433]

ひろん さんの授業評価

学部 学科 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
担当の先生名 菊池眞之先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

授業中出るテストが期末の問題として出るため対策すれば簡単にできる
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2019/03/16) [3138021]

無名生 さんの授業評価

学部 学科 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
担当の先生名 菊池眞之先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械が二次元画像、三次元画像をどのように解釈しているかを学ぶ、顔認識や、動きの検出などの構造、アルゴリズムを分かりやすく説明してくれる。コースコアで何を取れば良いか悩んでいる学生におすすめ
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2018/04/01) [2799916]

ブルー さんの授業評価

学部 学科 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
担当の先生名 菊池眞之先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

画像中の輪郭抽出や動き検出、パターン認識などについて学ぶ。
試験は、講義中に解いた課題が少し変わった形で出題される。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2018/01/08) [2665208]

菊池眞之先生の「画像情報処理」の授業

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