東京工業大学

渡辺先生先生の「情報学習理論」の評価一覧

【東京工業大学】渡辺先生先生が担当する「情報学習理論」には、1件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星2.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

index.rhtml さんの授業評価

学部 学科 総合理工学 知能システム科学
担当の先生名 渡辺先生先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

内容は、確率統計の基礎から、データマイニング、最適化、学習
等の分野の数理的基礎が中心。
毎回授業最後に課題が出る。その課題について、授業中に回答し、
レポート提出することが求められる。
課題については、やや難解な課題が多いが、授業中に多くのヒント
が出されるため、授業に集中すれば、それほど心配ない。
また質問した場合、先生は易しく丁寧におしえてくれる。

概して、当該分野に興味のある学生にとっては、
履修して損のない授業といえる。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
2

(2008/05/17) [893981]

渡辺先生先生の「情報学習理論」の授業

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