同志社大学

加藤恒男先生の「パターン認識」の評価一覧

【同志社大学】加藤恒男先生が担当する「パターン認識」には、1件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

あきふみ さんの授業評価

学部 学科 理工学部 インテリジェント情報工学科
担当の先生名 加藤恒男先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

講義では,統計的パターン認識の基礎,すなわち,線形識別,パーセプトロン,誤差評価と学習,特徴量の線形変換等を学ぶ。これらは,音声認識や画像認識,さらには近年注目を集めるビッグデータを用いた機械学習へと繋がってゆく最も根底の技術である。講義の前半では,基礎的なパターン認識の手法を説明し,後半ではHMMに基づく音声認識まで概説する。

毎回課題があるが出席のみ見ている。
期末は毎回の課題を解き方覚えることで単位取得できる。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2017/04/19) [2460650]

加藤恒男先生の「パターン認識」の授業

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