東京都市大学

荒井 秀一先生の「パターン認識」の評価一覧

【東京都市大学】荒井 秀一先生が担当する「パターン認識」には、9件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星2.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

Shenshen さんの授業評価

学部 学科 情報工学部 情報科学科
担当の先生名 荒井 秀一先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

画像認識や音声認識の基礎となる部分について学びます。教科書のLet’s tryという問題に、必修と選択が指定され、TeXでレポートを作成して提出します。テストは期末試験1回のみで、教科書のみ持ち込みが可能なので、必要なことを書き込んでおくといいと思います。
授業を
受けた時期
2022年後期
評価
充実
5
楽単
2

(2023/08/06) [4015066]

minmin さんの授業評価

学部 学科 知識工学部 情報科学科
担当の先生名 荒井 秀一先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習について学ぶことができる講義
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2021/05/30) [3813958]

symphogear さんの授業評価

学部 学科 知識工学部 情報科学科
担当の先生名 荒井 秀一先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能が実際に学習していく方法である機械学習の理論の授業です。難易度は、専門科目で一番難しいと思います。元々理論が難しいのもあるのと同時に、教授が理解していない人を基本的に置いてゆく状態です。機械学習に興味がある、または難易度が高い授業を受けてみたいという人にはお勧めです。それ以外の人には、あまりお勧めしません。ただ、人工知能が話題の今、取っておいて損はないと思います。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
1

(2019/07/13) [3358519]

v9H48CK2dV5aCC2SIuKv さんの授業評価

学部 学科 知識工学部 情報科学科
担当の先生名 荒井 秀一先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習の認識部分をやります
機械学習の基礎固めに最適
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
1

(2018/10/30) [3001060]

サラミ さんの授業評価

学部 学科 知識工学部 情報科学科
担当の先生名 荒井 秀一先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

学習について。難しいです。
A4のプリントに書き込みができ、それをテスト時に持ち込めます。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2016/04/01) [2020552]

アドアド さんの授業評価

学部 学科 知識工学部 情報科学科
担当の先生名 荒井 秀一先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

レポートでプログラム作成がある。出席しないと期末テストの持ち込み用紙をもらえない可能性もあるのでぼっちなら全部出席するべき
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2015/07/07) [1794941]

あおい さんの授業評価

学部 学科 知識工学部 情報科学科
担当の先生名 荒井 秀一先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

講義プリントを用いて講義を行うタイプの授業。
試験への持ち込みなどはその時によって変わる。
少々難しいですが課題をしっかりと提出して試験前も少し復習すれば単位を取ることは可能です。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2014/06/25) [1580107]

かとろん さんの授業評価

学部 学科 知識工学部 情報科学科
担当の先生名 荒井 秀一先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

先生自身もおっしゃっていたように、出来るのならば授業に出る必要がないそうです。
僕も授業に一度も出ずに単位を取りました。
が、テスト自体は勉強無しでは絶対に無理です。
過去問をやっていればなんとか受かります。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2013/03/12) [1355904]

miko さんの授業評価

学部 学科 工学部 電子情報工
担当の先生名 荒井 秀一先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

教科書はないので、図書館等でわかりやすい参考書を借りておくとレポート作成が(多少)楽になります。
時間に余裕があればとっておいて損はないです。コンピュータの学習や認識の話がわかります。
Cのプログラミングの課題出ます。ネットには落ちていないので、まじめに理論から学習する必要があります。
期末試験は自筆ノートのみ持込可。試験は楽勝だが、問題はレポートの方で、徹夜覚悟。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
2

(2005/07/10) [233729]

荒井 秀一先生の「パターン認識」の授業

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