法政大学
李先生の「ソフトコンピューティング」の評価一覧

充実: 3

楽単: 4

【法政大学】李先生が担当する「ソフトコンピューティング」には、5件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

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キャさんの授業評価

学部学科	理工学部応用情報工学科
担当の先生名	李先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：テストのみ持ち込み：教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	テストは暗記することが多いが、ノートをとっていれば大丈夫。
授業を受けた時期	-
評価	充実 3 楽単 5

(2017/03/14) [2344098]

ゆーさんの授業評価

学部学科	理工学部応用情報工学科
担当の先生名	李先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：授業無し後期/期末：テストのみ持ち込み：教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	ソフトコンピューティングの授業。ノートと過去問さえあれば、A＋もとれる
授業を受けた時期	-
評価	充実 3 楽単 5

(2017/03/13) [2339666]

oryoryo さんの授業評価

学部学科	理工学部応用情報工学科
担当の先生名	李先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：授業無し後期/期末：テストのみ持ち込み：教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	授業に出なくても、しっかり勉強していけば単位が取れる
授業を受けた時期	-
評価	充実 3 楽単 3

(2017/02/16) [2286364]

ラビットさんの授業評価

学部学科	理工学部応用情報工学科
担当の先生名	李先生
授業種別	共通(一般教養)
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：授業無し後期/期末：テストのみ持ち込み：教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	自分の知っていることを書くと合格できます。
授業を受けた時期	-
評価	充実 3 楽単 5

(2015/05/14) [1702383]

大分人さんの授業評価

学部学科	理工学部応用情報工学科
担当の先生名	李先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書必要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テストのみ後期/期末：テストのみ持ち込み：教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	この授業では毎回出席表を回しました。頼める友達が居る場合は出席でズルが可能です。レポートは無し。課題宿題も無し。教科書指定で産業図書の出版「ニューロ・ファジィ・遺伝的アルゴリズム」(本体2500円+税) 　試験は全て記述式。大問５題で、用語の説明で１題(5用語くらい)、アルゴリズムの手順等を記述する問題が３題、その他１題でした。難度について、一夜漬けでは厳しいぐらいの難度です。 (私は一夜漬けでは無いですが )　煩雑な計算が出るわけでは無いので、難易度は普通か少し易しいぐらいだと思います。強いていえば暗記系。　授業内容は、情報処理方式についてです。大きく３つの有名な方式を学びます。脳の情報処理を模擬しようというニューラルネットワーク、洗濯機などの家電で有名で人間の主観的な情報処理を目指すファジィ、生物の進化のメカニズムを模擬しようという遺伝的アルゴリズム。具体例を出すと、一見関連性が無いデータの関連性を見つける、という内容です。これだけ聞くと経営工学みたいですが。特にニューラルネットワークに関しては、パターン認識に関連します。「パターン認識」に関する事に興味がある人にオススメの授業です。授業で扱う情報処理方式自体はとても有名なものだそうなので、そういった意味で理系教養的な感じもします。　ただ、授業の進め方について、教科書の内容をそのまま黒板に書いていくので、工夫された授業とは感じませんでした。先生が解説してくれる箇所もありましたが、ほとんど教科書の通りの事が大半です。
授業を受けた時期	-
評価	充実 3 楽単 4