明治大学

向井 秀夫先生の「脳情報システム論」の評価一覧

【明治大学】向井 秀夫先生が担当する「脳情報システム論」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星2.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

8rakZypA さんの授業評価

学部 学科 理工学部 情報科学科
担当の先生名 向井 秀夫先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

0から作るディープラーニング1を実装していきます。機械学習やディープラーニング初心者の人でもついていける内容で、とてもためになりました。機械学習に興味のある人は取っておいた方がいいです。

テストはA4の紙1枚だけ持ち込み可です。今年は記述の問題が8題出ました。脳や生物に関する問題が2問、シグモイド関数の微分に関する問題が1問、損失関数を2つ挙げ、Pythonのコードを書く問題が1問、Transformerに関する問題などがでました。

テストは難しいので、しっかり勉強しましょう。
授業を
受けた時期
2023年前期
評価
充実
5
楽単
2

(2023/08/03) [4014842]

だいこん さんの授業評価

学部 学科 理工学部 情報科学科
担当の先生名 向井 秀夫先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

正直何言ってるかわからない。パワポを写メってるが単位が取れる気がしない。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
2
楽単
2

(2019/07/16) [3359825]

あ さんの授業評価

学部 学科 理工学部 情報科学科
担当の先生名 向井 秀夫先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

脳の仕組みから始まり、機械学習についてを一通りを辿る。出席は毎回取るが、さほど重要ではない。テストは自筆ノートの持ち込み可だが、問題がざっくりしていてあまり参考にならない。ただ、それっぽく解答欄をを埋めていれば単位は来た模様。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2018/09/13) [2988716]

向井 秀夫先生の「脳情報システム論」の授業

評価・口コミを友達にシェアする

Twitter LINE

早めの就活対策

2027年卒 インターン人気企業ランキング
OB/OG訪問ネットワーク【ビズリーチ・キャンパス】