明治大学
林陽一先生の「人工知能と知識処理2」の評価一覧

【明治大学】林陽一先生が担当する「人工知能と知識処理2」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

学部学科	理工学部情報科学科
担当の先生名	林陽一先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	毎授業でレポートを提出する。また、それ以外にも4回のレポート提出し、その合計点で成績を出す
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2020/02/17) [3452101]

学部学科	理工学部情報科学科
担当の先生名	林陽一先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：テスト・レポート両方なし持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	春学期につづいて人工知能技術を用いたビッグデータへの応用を系統的に講義してビッグデータ工学の理解と人工知能の応用への実用例紹介に繋げる。秋学期の講義の要素技術としては，大きなデータセットのクラスを正確に分類するための分類器（classifier），ルール抽出器，ディープラーニングの長所と欠点，サポート・ベクター・マシン，ディープラーニングの技術的なメカニズムを中心に最新技術を講義する。
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2019/04/24) [3259143]

学部学科	理工学部情報科学科
担当の先生名	林陽一先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	楽でためになる授業です。テストもありません。人工知能についての座学です。
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2019/03/19) [3145268]

学部学科	理工学部情報科学科
担当の先生名	林陽一先生
授業種別	専門科目
出席	たまにとる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	秋学期の講義の要素技術としては，大きなデータセットのクラスを正確に分類するための分類器（classifier）について概要を講義し，サポート・ベクター・マシンを取り上げる。
授業を受けた時期	-
評価	充実 2 楽単 4

(2017/03/25) [2378986]

明治大学 林 陽一先生の「人工知能と知識処理2」の評価一覧