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明治大学
林 陽一先生の「人工知能と知識処理1」の評価一覧
【明治大学】林 陽一先生が担当する「人工知能と知識処理1」には、20件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星2.5点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
授業要約
レポート提出中心で出席さえすれば単位は取りやすいが、授業内容は教授の研究紹介中心で有益度は賛否あり。
レポート提出中心で出席さえすれば単位は取りやすいが、授業内容は教授の研究紹介中心で有益度は賛否あり。
※要約にはAIを使用しています。実際のユーザの投稿は下記の一覧からご確認ください
YvgBIzrW さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | 先生の講義が中心、厳か、静か、大教室、オフライン中心 |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | 毎回出席をし、レポートを出すことが出来れば、単位を取ることができる。 |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
教授の研究内容について理解を深めることが出来る |
| 授業を 受けた時期 |
2023年前期 |
| 評価 |
|
(2024/03/09) [4049027]
8rakZypA さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
2000字くらいのレポートが4回出ます。レポートさえやっていれば単位がもらえます。 ゼミ分けの前にレポートの採点を終わらせたいようで、今年は6/4に第4回のレポートが締め切りでした。 教授の研究内容について語られるだけで、大してためになりませんでした。 |
| 授業を 受けた時期 |
2023年前期 |
| 評価 |
|
(2023/08/03) [4014839]
RPVHiwu6 さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
レポートさえちゃんと提出すれば単位を取れます。 |
| 授業を 受けた時期 |
2022年前期 |
| 評価 |
|
(2023/04/28) [3997384]
ZFxHgaKc さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 語学 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
教科書不要でレポートのみ後期にもあるが必ずとったほうがいいほど楽単 |
| 授業を 受けた時期 |
2022年前期 |
| 評価 |
|
(2022/11/23) [3955950]
ddddd さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
2020年度はオンラインで行われました。授業は先生のスライドを見ることのみで、全５回のレポートで評価を付けられました。レポートの内容は難しいですが授業を受けていれば大丈夫です。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/03/29) [3769300]
マリオ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
授業に参加して、レポートを出せば単位がくる |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/02/16) [3450708]
だいこん さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能に関する講義。授業の最後に感想を提出。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/07/16) [3359819]
SDIO さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能のブラックボックス問題等について、スライドを用いて抗議を受ける。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/06/20) [3340009]
xyz さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 電気電子生命学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ニューラルネットワークのブラックボックスの実態と改善策 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/04/08) [3206619]
りく さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能技術，特にディープラーニング，クラス分類を行うための決定木生成方式，高精度クラス分類器等に代表されるビッグデータ解析を活用して完全自動運転，金融工学，医療診断・生活習慣病予防などの応用例を含め高い学術レベルの魅力的で実用的な講義を展開する。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/04/03) [3193606]
そらい さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
楽で面白い授業です。テストもありません。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/03/19) [3145264]
MAGI さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能の素晴らしい、最先端の知識を学ばせてくれる最高の場所です。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/03/14) [3131370]
ひでまろ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ルール分類のアルゴリズムの説明 自分が発表したものの説明 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/03/02) [3096207]
ゆうき さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
全５回の1000字程度のレポートがあり、各20点満点です。合計60点以上で合格です。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/12/19) [3022124]
HR さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
5回のレポート提出が求められ、レポート1回20点満点で評価されます。毎週レポートの提出が求められますが、5回しかないので、14回ある授業（初回授業はオリエンテーションで課題は出されず、2周目から提出を求められます。）の前半5回だけ頑張れば、後半はレポートを提出は求められず、授業に出席しさえすればいい状態になります。ただ一回一回のレポートは結構キツく、1週間以内に提出する必要があります。出席は毎週取りますが、評価には入りません。14回の授業の内の3分の2以上は出席しないと単位はもらえないので、出席日数に気をつけながら欠席して下さい（笑） |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/06/10) [2556604]
zuner1943 さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
計算論的知能（Computational Intelligence）の要素技術とビッグデータへの応用を系統的に講義してビッグデータ工学への展開に繋げる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/03/25) [2378983]
おおしま さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能の知識処理について（ディープラーニングなど） |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/01/07) [2247662]
tnoda さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
レポートが多く、高度なレポートを要求すると感じた |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/11/22) [2231409]
タカタカ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
先生の自慢話を聞き流すだけで単位がもらえます |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/03/22) [1991330]
しっぽ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学部 情報科学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 林 陽一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
1ニューラルネットの基礎、応用 2エキスパートシステム についてが多くを占めた。 授業はパワーポインタで説明され、それを丸々書き写す形。 1、2回ビデオを見て感想を書くこともあった。 テストも出題箇所をピンポイントで暗に示してくれ とりやすい。 毎回出席をとるので、それさえきちんとこなせば 単位は取れるだろう。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2007/09/20) [689725]
出席を取らない授業
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