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山陽小野田市立山口東京理科大学
井上 啓先生の「人工知能」の評価一覧
【山陽小野田市立山口東京理科大学】井上 啓先生が担当する「人工知能」には、2件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星4.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
ももも さんの授業評価
| 学部 学科 | 基礎工学部 電子・情報工学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 井上 啓先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： テストのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能についてです。 毎回少テストが出題され、テストも容易でした。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/02/04) [1895868]
HERO さんの授業評価
| 学部 学科 | 基礎工学部 電子・情報工学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 井上 啓先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： テストのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能における学習に重点をおき、ニューラルネットワークの動作原理や計算手順に関する数理的基礎を学ぶ。ニューラルネットワークは生体の神経回路網の工学的モデルであり、ネットワークの構成単位である人工素子が相互に結合して構成される。本講義では、人工素子の機能や結合の仕方から誤差逆伝搬法によるニューラルネットワークの学習規則までを学ぶ。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2009/04/13) [1020266]
