東京電機大学
坂本直史先生の「データ構造とアルゴリズム」の評価一覧

更新日：2006/03/21

充実: 4

楽単: 1

【東京電機大学】坂本直史先生が担当する「データ構造とアルゴリズム」には、1件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星1.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

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電太郎さんの授業評価

学部学科	工学部第一部情報通信工学科
担当の先生名	坂本直史先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	授業内容はプログラミングに最も大切なアルゴリズムについて、演算時間などの効率と拡張性を意識しながら解説されていきます。講義中に解説されるのはプログラミング言語についてではなく、アルゴリズムがメインなので、プログラミングについての勉強は個々でしなくてはなりません。　成績は2回のレポートが100％で、テストはありません。プログラムが得意でないならば、それなりに勉強が必要となります。プログラムは大体4種類用意されていて、C、C++、Javaの3つに加えて、他一つは年度によって違うと思われますが、知っている限りではSmallTalkというのを取り入れていました。　必修単位なので、プログラミングについて自信が無い方は、プログラミングに強い人を友人に持つと良いと思います。その中でプログラムを勉強していけば、レポートのプログラムは問題無いと思われます。　レポートに重要な事、2004年までの採点は非常に厳しく半数以上の人が単位を落とすという傾向に見られていたと聞きます。私見ですが、その原因には、プログラム課題の内容が、プログラミングが得意な方であれば比較的簡単なレベルなのかも知れませんが、得意で無い方には、非常に難解な問題であったことと思われます。しかし、2005年度から問題がややレベルダウンされたので、頑張ればまだ、なんとかなる様になりました。　また、レポートの評価はプログラミングが出来ているのが前提ですが、プログラミングに対する説明などを詳しく載せる事、そしてレポートとしての“完成度”が重視されていると思われます。例えば、章立て、フォントの大きさ、図の配置などの“レポートの見易さ”の部分、そして、レポートとして重要な“考察”の内容です。　レポートとは伝える事が大切と思います。行った事、感想、気がついた事、少しでも苦労した点でも、全てがレポートに大事な内容です。書くことが思いつかない時があれば、小さな事でも拾い上げてみて書き並べてみてください。　感想：自分がプログラミングが出来なかったので、かなり勉強が必要で難しかった上に、一度単位を落としてしまったので、講義としては嫌な講義でした。しかし、他の講義に比べ、自分で勉強してレポートを出せた時、明らかにプログラミングが出来るようになりました。また、レポートの書き方も、今まで割りとレポートに多く携わって来たので感じていたのですが、うちの大学のレポートは情報工学科に関して言えばカナリ甘いというのが現状だったのですが、この講義でのレポート採点基準は、基本に基づいているので、将来的にも良いレポートを書く練習になると思います。　プログラミングそこそこでも、レポート次第で高評価を得る事も出来ると思いますし、もし難しい事や分からない事が多かったら、それなりに勉強してみてから質問に行くと良いと思います。僕は質問にはレポート時しか行かなかったので気まずかったのですが、勉強してから行けば非常に親切に教えてくれます。先生は若干聞きに行き辛いムードを醸し出しているのですが、最初の段階から難しいと思ったら速めに質問に行っていればきっとレベルを理解してくれて、色々な方法を考えてくれるでしょう。　うちの学科では難関とされる単位なので、みなさんどうか頑張って単位取得してください！　最後に、レポートは無理と思っても必ず出す！出さないと放棄になってしまいますが、出す事で可能性は大いに出てきます！　長い文章になってすいません、参考になれれば光栄です。
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 1

(2006/03/21) [290305]

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電太郎 さんの授業評価

出席を取らない授業

企業と経営(77)

哲学A(51)

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データ構造とアルゴリズム(15)

日本国憲法(14)

倫理学(14)

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歴史学 A(13)

記号論理学(13)

通信ネットワーク(12)

アジア文化研究(12)

情報ネットワーク(12)

テストがない授業

企業と経営(77)

哲学A(51)

歴史理解の基礎(41)

比較文化論(38)

失敗学(29)

企業と経営(25)

哲学B(24)

中国語(22)

画像処理工学(22)

企業と社会(21)

芸術(21)

アジア文化研究(20)

哲学A(17)

アジア文化研究(16)

データ構造とアルゴリズム(15)

日本国憲法(14)

倫理学(14)

体育(13)

データベース(13)

歴史学 A(13)

記号論理学(13)

オンライン中心で受けられる授業

歴史理解の基礎(41)

アジア研究(7)

科学技術概論B(4)

科学技術と現代社会(4)

数理のふしぎ(3)

科学技術概論C(2)

基礎線形代数学A (RD指定)(2)

工業力学Iおよび演習(2)

システム工学(2)

微分積分学および演習1(1)

科学技術概論D(1)

微分積分および演習1(1)

情報化社会と知的財産権(1)

学生主体で進める授業

失敗学(29)

アジア文化研究(20)

体育(13)

生体組織学(8)

メカトロニクス基礎実験(3)

機械設計製図1(2)

ウェルネス&スポーツ(2)

ワークショップ(2)

工業力学Iおよび演習(2)

総合英語1(2)

英語演習D Writing(2)

化学演習(2)

教育システムデザイン(2)

情報システム演習?(2)

人間中心設計(2)

東京電機大学で学ぶ(1)

口語英語1(1)

総合英語1(1)

英語I(1)

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