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広島大学大学院
栗田多喜夫先生の「パターン認識特論」の評価一覧
【広島大学大学院】栗田多喜夫先生が担当する「パターン認識特論」には、2件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
Kouji さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 情報工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 栗田多喜夫先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
パターン認識の基礎と、実際の投稿論文での応用例の紹介 数学等の基礎知識があることを前提として講義を進めるため、それなりに予習は必要 CV系の国際学会・ジャーナルの論文を一本読んで内容を発表、レポート提出あり。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/03/03) [2312665]
あっち さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 情報工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 栗田多喜夫先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
中間・期末ともにレポート提出とその内容を15分程度で発表することによって単位を得る。つまり、授業の内容より自身で調べたトピックをどれだけ詳しく丁寧に説明できるかが成績に大きく影響する。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/03/30) [2013279]
