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慶應義塾大学大学院
山口高平先生の「Webインテリジェンス論」の評価一覧
【慶應義塾大学大学院】山口高平先生が担当する「Webインテリジェンス論」には、12件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
かにみそスープ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能をテーマに、OWL(Protegeなどを用いる)やオントロジー、LODなどを扱っていく。 レポートは3回か4回で、それぞれ実装フェーズが必要になるため多少手間かもしれない。 しかしながらレポート提出までは比較的余裕があるため、そこまで神経質になる必要はない...はず。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/04/11) [2830131]
re51996 さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
前半7回ぐらいは教授の研究内容を聞く授業。レポートとほとんど関係ない。後半はオントロジーなどを自分で構築してみる授業で出席はないが、授業に出ないとレポートが書けない。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/03/01) [2722975]
knzzz さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
オントロジーをなんとか。中身を理解していなくても単位が来る |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/12/18) [2656201]
きょう さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
レポートが３－４回出ます。基本的に講義を聞いて、演習の授業の回が数回あります。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/12/07) [2649572]
こまつ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
AI基礎講義 オントロジー構築 SPARQLクエリ記述 ゲストスピーカー講演 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/08/02) [2604280]
金田麟太郎 さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能について幅広く学べる。オントロジー等も学べる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/06/24) [2569935]
chiaki_y さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
期末レポートではなく平常時に大きめのレポートが3回あり、それで成績がつく。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/06/23) [2569413]
bonobonono さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
プログラミング的な実習は、情報系の学科で勉強していない人にとっては慣れない作業で大変です |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/11/17) [2230016]
ak さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
教授は人工知能分野で著名な方で学期の前半講義、後半の演習の授業。後半の演習は授業内に理解しないとレポートができない。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/03/28) [2006428]
ジョー・ギリアン さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
出席はとらない。 講義資料はHPからダウンロード。 3回のレポートで評価。 ・1回目：推論についての演習。AI技術についての考察 ・2回目：Protege演習 ・3回目：SPARQLによるクエリ作成演習 ※Protege、SPARQLについては授業内で演習の時間があるので、予備知識がなくても問題ない。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2015/07/16) [1807308]
せきてん さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
オントロジーやエキスパートシステムについて 外部のゲストスピーカーの方のお話を聞く回もありました |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
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(2015/07/09) [1798150]
ｇｇｇｔ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 開放環境科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山口高平先生 |
| 授業種別 | その他 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能に関して学ぶことができる。 学期の後半は演習がほとんど。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
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(2015/07/02) [1787423]
