慶應義塾大学大学院
篠沢佳久先生の「パターン認識と学習」の評価一覧

【慶應義塾大学大学院】篠沢佳久先生が担当する「パターン認識と学習」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

学部学科	理工学研究科開放環境科学専攻
担当の先生名	篠沢佳久先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	機械学習のアルゴリズムの学習および実装
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 3

(2022/03/28) [3892519]

学部学科	理工学研究科開放環境科学専攻
担当の先生名	篠沢佳久先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	機械学習や深層学習について幅広く学べる
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 3

(2021/04/05) [3776635]

学部学科	理工学研究科開放環境科学専攻
担当の先生名	篠沢佳久先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	「パターン認識と機械学習」の内容をより分かりやすく、かつ毎回の演習によって実践的に講義する。画像のある一部と探したい画像を比較するとき「定量化するにはどのような計算を行えばよいか」という議論を始発点に、最近傍法、ベイズ決定則、識別関数法、オートエンコーダ、ニューラルネットワークの順方向学習とバックプロパゲーション、畳み込みネットワークまで。
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 3

(2021/03/16) [3753805]

学部学科	理工学研究科開放環境科学専攻
担当の先生名	篠沢佳久先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	機械学習について最終課題を出さなかったが単位はきた
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 5

(2020/04/06) [3550562]

学部学科	理工学研究科開放環境科学専攻
担当の先生名	篠沢佳久先生
授業種別	専門科目
出席	たまにとる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	pythonを学べます。出席たまにあります。
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 5

(2020/03/26) [3526161]

学部学科	理工学研究科開放環境科学専攻
担当の先生名	篠沢佳久先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	Pythonが書け、ある程度機械学習の知識があれば余裕。資料が丁寧なので、読み込むだけでかなりためになる。
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 4