九州大学大学院

木口量夫先生の「Computational Intelligence」の評価一覧

【九州大学大学院】木口量夫先生が担当する「Computational Intelligence」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星4.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

etmvX06d さんの授業評価

学部 学科 工学府 機械工学専攻
担当の先生名 木口量夫先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習の基礎について学びます。
授業を
受けた時期
2022年前期
評価
充実
4
楽単
4

(2023/02/02) [3965317]

YUODCjHu さんの授業評価

学部 学科 工学府 機械工学専攻
担当の先生名 木口量夫先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

出席はMoodleでかなり楽にとれる
授業を
受けた時期
2022年前期
評価
充実
5
楽単
5

(2022/12/26) [3959005]

YzPL9Dsa さんの授業評価

学部 学科 工学府 機械工学専攻
担当の先生名 木口量夫先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

ディープラーニングなどの仕組みについて学ぶ
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2022/06/26) [3934783]

木口量夫先生の「Computational Intelligence」の授業

評価・口コミを友達にシェアする

Twitter LINE

早めの就活対策

2027年卒 インターン人気企業ランキング
OB/OG訪問ネットワーク【ビズリーチ・キャンパス】