九州工業大学大学院

平田耕一先生の「人工知能特論」の評価一覧

充実
3.5
楽単
4.5
【九州工業大学大学院】平田耕一先生が担当する「人工知能特論」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星4.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

lmKqrZtD さんの授業評価

学部 学科 情報工学府 先端情報工学専攻
担当の先生名 平田耕一先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

本講義では、人工知能、機械学習、データベースと密接な関係があるデータマイニングの基本的な手法についての講義を行う。特に、データマイニングの中でも、決定木構築アルゴリズム、頻出アイテム集合抽出アルゴリズム、クラスタリングを中心に講義を行う。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2022/03/14) [3881473]

天然酵母パン さんの授業評価

学部 学科 情報工学府 先端情報工学専攻
担当の先生名 平田耕一先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

集中講義
授業回数.時間ともに少ない
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2020/03/02) [3470935]

かつら さんの授業評価

学部 学科 情報工学府 先端情報工学専攻
担当の先生名 平田耕一先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

スライドを印刷した冊子が配られる。
講義は遅めに始まり早めに終わる。
講義室は早めに後ろが埋まるので要注意。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2018/08/29) [2984588]

ぐらたん さんの授業評価

学部 学科 情報工学府 先端情報工学専攻
担当の先生名 平田耕一先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習やデータマイニングなど。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
3

(2017/03/17) [2353783]

平田耕一先生の「人工知能特論」の授業

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