九州工業大学大学院

平田耕一先生の「人工知能特論」の評価一覧

【九州工業大学大学院】平田耕一先生が担当する「人工知能特論」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

てるこ さんの授業評価

学部 学科 情報工学府 情報創成工学専攻
担当の先生名 平田耕一先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

本講義では、人工知能、機械学習、データベースと密接な関係があるデータマイニングの基本的な手法についての講義を行う。特に、データマイニングの中でも、決定木構築アルゴリズム、頻出アイテム集合抽出アルゴリズム、クラスタリングを中心に講義を行う。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2021/09/03) [3839542]

人工知能特論 さんの授業評価

学部 学科 情報工学府 情報創成工学専攻
担当の先生名 平田耕一先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

オンライン授業。レポート課題が出され期日までに完成させる。人工知能についての基礎知識を学ぶ講義。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2021/02/21) [3733503]

shira131 さんの授業評価

学部 学科 情報工学府 情報創成工学専攻
担当の先生名 平田耕一先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

講義回数も多くなく、最終レポートのみで評価される。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2020/03/24) [3519837]

ゆら さんの授業評価

学部 学科 情報工学府 情報創成工学専攻
担当の先生名 平田耕一先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

集中講義
初回に資料が配られ、それを基にレポート問題を解く
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2020/03/14) [3496841]

平田耕一先生の「人工知能特論」の授業

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