- トップ
- 九州工業大学大学院
- 「知能システム学特論」を含む授業
- 黒木秀一先生の「知能システム学特論」の評価一覧
九州工業大学大学院
黒木秀一先生の「知能システム学特論」の評価一覧
【九州工業大学大学院】黒木秀一先生が担当する「知能システム学特論」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
GXp0PYe7 さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 機械知能工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 黒木秀一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
３人1組のグループで深層学習に関する研究を行う講義 授業らしい授業はなく、テストもない。講義最後に成果発表会があり、それで成績評価が行われる。研究テーマに新規性を求めらるのが厄介だが、深層学習に詳しい人が班員にいれば比較的楽に単位が取得できると思われる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/11/15) [3847776]
シュン さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 機械知能工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 黒木秀一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
グループで深層学習、ニューラルネットワークなどの課題について取り組み発表を行う。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/12/08) [3710046]
るとらー さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 機械知能工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 黒木秀一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
初回で課題が与えられ、その後毎回、進捗報告を行う。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/04/08) [2043153]
しろう さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 機械知能工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 黒木秀一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
MRPTに関する研究を各班に分かれて行い、毎週進捗状況を報告する。中間発表、最終発表ではパワーポイントを用いて発表する。内容はとても面倒だが単位は取りやすい。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2012/04/07) [1226651]
