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京都大学大学院
鹿島久嗣先生の「統計的学習理論」の評価一覧
【京都大学大学院】鹿島久嗣先生が担当する「統計的学習理論」には、5件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
kattun さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報学研究科 知能情報学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 鹿島久嗣先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
統計的学習理論 機械学習の数理モデル |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/01/19) [3718112]
okiami さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報学研究科 知能情報学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 鹿島久嗣先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
英語講義で、前半部分の基礎的な内容はついていけますが、後半の専門的な内容がとても難しいです。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/10/23) [3702945]
さざなみ さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報学研究科 知能情報学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 鹿島久嗣先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： テストのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習の基本的な手法について学びます。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/01/03) [3415518]
godaigo さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報学研究科 知能情報学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 鹿島久嗣先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： テストのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
基本的な機械学習アルゴリズムについて、統計的、理論的に解説。授業、テストは全編英語。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/12/11) [3407842]
pzkpfwgrrrl さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報学研究科 知能情報学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 鹿島久嗣先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
NNが流行る前に広く使われていた機械学習のテクニックについての講義。 数学多めなので、授業のペースに追いついていきたいと思っている人は線形代数や数理最適化を予習／復習したほうがいい。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/04/09) [3213615]
